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1. 基于粗糙集的古典密码模型

汤建国, 汪江桦

计算机应用 2017, 37 (4): 993-998. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.0993

摘要（511）

PDF （901KB）（465）

针对传统古典密码虽然具备简洁高效的特性，但其在当前社会计算能力下极易被破解这一问题，提出一种利用粗糙集方法设计古典密码模型的算法。在该模型的构造中，首先充分融入粗糙集的确定性中蕴含着不确定性以及近似空间规模会随论域微增而急剧增大的特点，来弱化模型的统计规律；其次，借助混合同余法来提升模型产生随机序列的能力；最后，结合自定义运算和同余方法特性来让部分明文信息参与到加密过程中，进一步增强模型抗攻击的能力。研究分析表明，该模型不仅在时间和空间复杂度上与传统古典密码处于同一级别，而且具备了近乎理想的扩散与混淆性能，完全弥补了古典密码容易被破解的缺陷，能有效抵御穷举法和统计分析法的攻击。

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2. 基于频域相位方差加权的线性调频信号检测方法

王思秀, 郭文强, 汤建国, 汪晓洁

计算机应用 2015, 35 (12): 3352-3356. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3352

摘要（814）

PDF （906KB）（283）

针对未知线性调频信号的检测问题,依据线性调频信号相位比较稳定这一特征,提出一种基于频域相位方差加权的线性调频信号检测方法。该方法利用线性调频信号频率单元对应相位比较稳定,背景噪声频率单元对应相位比较随机的特点,对各频率单元进行相位方差加权,可以进一步抑制背景噪声能量干扰,增强线性调频信号检测信噪比增益,实现对未知线性调频信号的检测。仿真条件下,在输入平均谱级比大于-10 dB时,相比相位差分对齐法,该方法所得最终线性调频信号频率单元与噪声频率单元的平均谱级比得到了进一步提高,且随着输入平均谱级比越高,输出线性调频信号频率单元与噪声频率单元的平均谱级比提高越多。理论分析和实验结果表明:该方法可以有效增强信号能量,抑制噪声,提高信噪比。

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